Microsoft Fabric の紹介: AI 時代のデータ プラットフォーム

May 18, 2023

分析、お知らせ、Azure Data Explorer、Azure Data Factory、Azure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、モノのインターネット

Azure Data 担当コーポレート バイス プレジデント、Arun Ulagaratchagan 氏

投稿日: 2023 年 5 月 23 日 10 分で読む

今日の世界には、私たちが使用するデバイス、構築するアプリケーション、やり取りから常にストリーミングされるデータが溢れています。 あらゆる業界の組織がこのデータを活用してデジタル変革を行い、競争上の優位性を獲得してきました。 そして現在、AI によって定義される新しい時代を迎えており、このデータの重要性はさらに高まっています。

Azure OpenAI Service などの生成 AI サービスと言語モデル サービスにより、顧客は日常的な AI エクスペリエンスを使用および作成できるようになり、従業員の時間の使い方が刷新されています。 組織固有の AI エクスペリエンスを強化するには、適切に管理され、高度に統合された分析システムからクリーンなデータを継続的に供給する必要があります。 しかし、ほとんどの組織の分析システムは、専門化された個別のサービスの迷路のようなものです。

そして、数百のベンダーと数千のサービスが存在する、大規模に断片化されたデータおよび AI テクノロジー市場を考えれば、それは不思議ではありません。 顧客は、複数のベンダーが提供する複雑な一連の切り離されたサービスを自分でつなぎ合わせる必要があり、これらのサービスを連携して機能させるためのコストと負担が発生します。

本日、Microsoft Fabric を発表します。これは、組織が必要とするすべてのデータと分析ツールを統合する、エンドツーエンドの統合分析プラットフォームです。 Fabric は、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Power BI などのテクノロジーを単一の統合製品に統合し、データとビジネスの専門家が同様にデータの可能性を解き放ち、AI 時代の基盤を築くことができるようにします。

簡単な概要をご覧ください。

Fabric は、組織の分析ニーズのあらゆる側面に対応するエンドツーエンドの分析製品です。 しかし、ファブリックが他の市場と大きく異なる点は次の 5 つです。

すべての分析プロジェクトには複数のサブシステムがあります。 すべてのサブシステムにはさまざまな機能が必要であり、多くの場合、複数のベンダーの製品が必要になります。 これらの製品の統合は、複雑で壊れやすく、費用がかかる作業になる可能性があります。

Fabric を使用すると、顧客は、開発者がデータから洞察を抽出してビジネス ユーザーに提示するために必要なすべての機能を提供する、統一されたエクスペリエンスとアーキテクチャを備えた単一の製品を使用できます。 また、このエクスペリエンスを SaaS (Software as a Service) として提供することで、すべてが自動的に統合および最適化され、ユーザーは数秒以内にサインアップして、数分以内に実際のビジネス価値を得ることができます。

Fabric は、分析プロセスのすべてのチームが必要とする役割固有のエクスペリエンスを提供できるようにするため、データ エンジニア、データ ウェアハウジングの専門家、データ サイエンティスト、データ アナリスト、ビジネス ユーザーが安心して利用できるようにします。

ファブリックには 7 つのコア ワークロードが付属しています。

Microsoft Fabric の無料試用版にサインアップすることで、今すぐこれらのエクスペリエンスを試すことができます。

今日のデータ レイクは乱雑で複雑な場合があり、顧客がデータ レイクを作成、統合、管理、運用することが困難になっています。 また、運用が開始されると、同じデータ レイク上で異なる独自のデータ形式を使用する複数のデータ製品が大量のデータ重複を引き起こし、ベンダー ロックインに関する懸念が生じる可能性があります。

Fabric には、OneLake と呼ばれる SaaS マルチクラウド データ レイクが付属しており、これが組み込まれており、すべての Fabric テナントで自動的に利用できます。 すべての Microsoft 365 アプリケーションが OneDrive に接続されるのと同様に、すべての Fabric ワークロードは自動的に OneLake に接続されます。 データは直感的なデータハブに整理され、検出、共有、ガバナンス、コンプライアンスのために自動的にインデックスが作成されます。

OneLake は、開発者、ビジネス アナリスト、ビジネス ユーザーに同様にサービスを提供し、さまざまな開発者が独自の分離されたストレージ アカウントをプロビジョニングおよび構成することによって作成された、広範で混沌としたデータ サイロを排除するのに役立ちます。 代わりに、OneLake はすべての開発者に単一の統合ストレージ システムを提供し、ポリシーとセキュリティ設定が一元的に適用されるため、データの検出と共有が簡単になります。 API レイヤーでは、OneLake は Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) 上に構築されており、完全な互換性があり、アプリケーション、ツール、開発者の ADLSg2 の広大なエコシステムを即座に利用できます。

OneLake の重要な機能は「ショートカット」です。 OneLake を使用すると、情報を不必要に移動したり複製したりすることなく、ユーザーとアプリケーション間でデータを簡単に共有できます。 ショートカットを使用すると、OneLake は ADLSg2、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、および Google Storage (近日公開) のデータ レイク ストレージを仮想化できるため、開発者はクラウド全体でデータを作成および分析できます。

Fabric は、すべてのワークロードと層にわたってオープン データ フォーマットに熱心に取り組んでいます。 Fabric は、Parquet ファイル上の Delta を、すべてのワークロードのデフォルトであるネイティブ データ形式として扱います。 共通のオープン データ形式へのこの徹底した取り組みは、顧客がデータをレイクに 1 回読み込むだけで済み、すべてのワークロードが同じデータを個別に取り込むことなく操作できることを意味します。 これは、OneLake があらゆる形式の構造化データと非構造化データをサポートし、顧客に完全な柔軟性を提供することも意味します。

OneLake をストアとして採用し、Delta と Parquet をすべてのワークロードの共通形式として採用することで、最も基本的なレベルで統合されたデータ スタックをお客様に提供します。 お客様は、データベース、データ レイク、データ ウェアハウジング、ビジネス インテリジェンス、またはリアルタイム分析用にデータの異なるコピーを維持する必要はありません。 代わりに、OneLake 内のデータの 1 つのコピーで、すべてのワークロードに直接電力を供給できます。

さまざまなデータ エンジンにわたるデータ セキュリティ (テーブル、列、行レベル) の管理は、顧客にとって永続的な悪夢となる可能性があります。 Fabric は、OneLake で管理されるユニバーサル セキュリティ モデルを提供し、すべてのエンジンがクエリやジョブを処理する際にそれを均一に適用します。 このモデルは近日発売予定です。

当社は、顧客がデータの可能性を最大限に引き出すことを支援するために、あらゆるレイヤーで Fabric に Azure OpenAI Service を注入し、開発者がデータに対して生成 AI の力を活用できるようにし、ビジネス ユーザーがデータから洞察を見つけるのを支援します。 あらゆるデータ エクスペリエンスで Microsoft Fabric の Copilot を使用すると、ユーザーは会話言語を使用してデータフローとデータ パイプラインを作成し、コードと関数全体を生成し、機械学習モデルを構築し、結果を視覚化することができます。 お客様は、Azure OpenAI Service モデルとそのデータを組み合わせた独自の会話言語エクスペリエンスを作成し、プラグインとして公開することもできます。

Microsoft Fabric の Copilot は、企業内のデータ セキュリティとプライバシーに対する当社の既存の取り組みに基づいています。 Copilot は、組織のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー ポリシーを継承します。 Microsoft は、Copilot を強化する基本言語モデルをトレーニングするために組織のテナント データを使用しません。

Microsoft Fabric の Copilot は近日中に公開される予定です。 Microsoft Fabric の Copilot の最新の更新情報と公開リリース日については、Microsoft Fabric ブログをご覧ください。

顧客は、組織内の全員がデータに基づいてより適切な意思決定を行うデータ文化の推進を望んでいます。 お客様がこの文化を育むのを支援するために、Fabric は人々が毎日使用する Microsoft 365 アプリケーションと深く統合しています。

Power BI は Fabric の中核部分であり、すでに Microsoft 365 全体に組み込まれています。Power BI と Excel、Microsoft Teams、PowerPoint、SharePoint などの一般的なアプリケーションとの緊密な統合により、OneLake の関連データを簡単に検出でき、ユーザーは Microsoft から直接アクセスできるようになります。 365—顧客がデータからより多くの価値を引き出すのを支援する

Fabric を使用すると、Microsoft 365 アプリを、洞察を明らかにして適用するためのハブに変えることができます。 たとえば、Microsoft Excel のユーザーは、OneLake のデータを直接検出して分析し、ボタンをクリックするだけで Power BI レポートを生成できます。 Teams では、ユーザーは埋め込みチャネル、チャット、会議エクスペリエンスを使用して、日々の仕事にデータを注入できます。 ビジネス ユーザーは、Microsoft PowerPoint にライブ Power BI レポートを直接埋め込むことで、プレゼンテーションにデータを取り込むことができます。 Power BI は SharePoint ともネイティブに統合されているため、分析情報の共有と配布が簡単に行えます。 また、Microsoft Graph Data Connect (プレビュー) を使用すると、Microsoft 365 データが OneLake にネイティブに統合されるため、顧客は顧客関係、ビジネス プロセス、セキュリティとコンプライアンス、従業員の生産性に関する洞察を引き出すことができます。

今日の分析システムは通常、複数のベンダーの製品を 1 つのプロジェクトに組み合わせています。 これにより、データ統合、データ エンジニアリング、データ ウェアハウジング、ビジネス インテリジェンスなどの複数のシステムでコンピューティング能力がプロビジョニングされます。 システムの 1 つがアイドル状態になると、その容量を別のシステムが使用できなくなり、大幅な無駄が発生します。

Fabric を使用すると、リソースの購入と管理が大幅に簡素化されます。 お客様は、すべてのファブリック ワークロードを強化する単一のコンピューティング プールを購入できます。 この包括的なアプローチにより、顧客はエクスペリエンスやコマースに支障をきたすことなく、すべてのワークロードを自由に活用するソリューションを作成できます。 ユニバーサル コンピューティング能力は、1 つのワークロード内の未使用のコンピューティング能力を任意のワークロードで利用できるため、コストを大幅に削減します。

Ferguson は、配管、HVAC、および上水道用品の大手販売代理店であり、北米全土で事業を展開しています。 また、ファブリックを使用して分析スタックを 1 つの統合ソリューションに統合することで、納期を短縮し、効率を向上させることを期待しています。

「Microsoft Fabric は、複数の異種サービスを使用するオーバーヘッドを除去することで配信時間を短縮します。必要なデータ プロビジョニング、変換、モデリング、分析サービスを 1 つの UI に統合することで、生データからビジネス インテリジェンスまでの時間が大幅に短縮されます。ファブリックは大きな影響を与えます。ファーガソン氏のデータ ストレージ、エンジニアリング、分析グループは、これらすべてのワークロードを同じ UI で実行できるようになり、洞察をより迅速に提供できるようになりました。」

ファーガソンでの Fabric の動作をご覧ください。

米国最大のワイヤレス通信サービスプロバイダーの 1 つである T-Mobile は、ワイヤレスおよびそれを超えた分野でイノベーションとより良い顧客エクスペリエンスを生み出す破壊を推進することに重点を置いています。 T-Mobile は Fabric を利用することで、自社のプラットフォームとデータ主導の意思決定を次のレベルに引き上げることができると考えています。

「T-Mobile は当社の顧客を愛しており、新しい Un-Carrier 特典を提供しています。今後の Fabric の機能は、データサイロの解消に役立ち、顧客にさらに愛情を示す方法について新しい洞察を容易に得ることができると考えています。単一のエンジンからレイクハウスと倉庫全体に渡って実行できます。これはゲームチェンジャーです。オンデマンドでの Spark コンピューティングは、クラスターのスピンアップを待つのではなく、標準的なデータ エンジニアリングと高度な分析の両方にとって大幅な改善です。すべてのジョブで 3 分を節約できます。 「そして、1 時間に何千ものジョブを実行している場合、それは本当に大きなものになります。また、会社全体でデータセットを簡単に共有できるようになると、多くのデータの重複が排除されます。私たちはこれらの新機能を本当に楽しみにしています。」

Aon は、顧客の広大な世界的ネットワークにプロフェッショナル サービスと経営コンサルティング サービスを提供しています。 Fabric の支援により、Aon は現在のテクノロジー スタックをさらに統合し、顧客により多くの価値を付加することに注力できることを期待しています。

「私にとって Fabric について最も興味深いのは、既存の分析スタックが簡素化されることです。現在、全体的に非常に多くの異なる PaaS サービスがあるため、多くの開発者にとって最新化の取り組みに関して言えば、Fabric はそれを簡素化するのに役立ちます。構築に費やす時間が短縮されるようになりました。」インフラストラクチャと、当社のビジネスに付加価値を与える時間を増やすことができます。」

Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Data Explorer などの既存の Microsoft 製品は、データ分析のための堅牢なエンタープライズ グレードのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) ソリューションを引き続き提供します。 Fabric は、既存の PaaS オファリングに接続できる簡素化された SaaS ソリューションの形で、これらのオファリングの進化を表しています。 お客様は、現在の製品から自分のペースで Fabric にアップグレードできます。

Microsoft Fabric は現在プレビュー段階です。 無料トライアルにサインアップして、Fabric が提供するすべての機能を試してください。クレジット カード情報は必要ありません。 サインアップした人は誰でも、固定の Fabric トライアル容量を取得できます。この容量は、データの統合から機械学習モデルの作成まで、あらゆる機能に使用できます。 既存の Power BI Premium 顧客は、Power BI 管理ポータルから簡単に Fabric を有効にすることができます。 2023 年 7 月 1 日以降、すべての Power BI テナントに対して Fabric が有効になります。

Microsoft Fabric について詳しく知りたい場合は、以下を検討してください。

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